Bilim insanları ışığı ilk kez bir insan kafasından geçirmeyi başardı

FNIRS Tekniğiyle Beyin İzleme Sürecinde Yenilikçi Adım Atıldı

Günümüzde beyni taşınabilir ve uygun maliyetli şekilde izlemek için kullanılan en iyi yöntem, yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS). Ancak bu teknik ışığı yalnızca birkaç santimetre derine gönderebiliyor; bu da beynin derin kısımlarını incelemek için hâlâ büyük ve pahalı MRI cihazlarının kullanımını gerektiriyor.

Yeni bir çalışma, araştırmacıların fNIRS yöntemini geliştirerek bu sınırlamayı aşmasını sağladı. Işık kaynağının gücünü güvenli sınırlar içinde artıran ekip, aynı zamanda ışığı toplayan sistemin hassasiyetini de artırdı. Böylece, sadece az miktarda fotonun kafatasını tamamen geçebildiği ancak böyle bir geçişin mümkün olduğu ilk kez kanıtlandı.

Yalnızca Bir Kişide Başarı Elde Edildi

Tekniğin şu an için birçok sınırlaması bulunmaktadır. Araştırma, sadece sekiz katılımcı üzerinde test edilmiş ve başarı sadece bir kişide – açık tenli ve kel bir erkekte – sağlanmıştır. Uygulama, özel bir donanım ve yaklaşık 30 dakikalık uzun tarama süresi gerektirmektedir.

Araştırmacılar, bu kısıtlamaların farkında olduklarını belirtiyor ve amaçlarının ışığın insan kafasının içinden geçebileceğini kanıtlamak olduğunu vurguluyor.

Bilim insanları, gerçek deney verilerini detaylı 3B kafa taramalarına dayanan bilgisayar modelleriyle karşılaştırdılar ve sonuçların neredeyse tamamen örtüştüğünü buldular. Bu da yöntemin geçerliliğine dair önemli bir kanıt olarak kabul ediliyor.

Işık Belirli Yolları İzliyor, Rastgele Değil

Yapılan araştırmada dikkat çeken bir diğer önemli nokta ise ışığın kafatası içinden belirli yolları izleyerek rastgele olmadan geçtiği oldu. Özellikle beyin omurilik sıvısı gibi daha saydam bölgelerden geçerken ışığın daha az saçıldığı gözlemlendi. Bu bilgi, ileride beyin taramalarının daha hassas bir şekilde yapılmasına yardımcı olabilir.

Şu an için henüz pratik uygulamalardan uzak olsa da, bu yöntem uzun vadede felç, beyin travmaları ve tümörlerin daha erişilebilir şekilde taranmasını sağlayabilir.

Glasgow Üniversitesi ekibi, bu teknik sayesinde gelecekte taşınabilir, uygun maliyetli ve daha erişilebilir beyin görüntüleme teknolojileri için sağlam bir temel oluşturabileceğini belirtiyor: “Non-invaziv ışık tabanlı beyin görüntüleme teknikleri, taşınabilir EEG cihazları ile pahalı fMRI sistemleri arasındaki teknoloji boşluğunu doldurma potansiyeline sahiptir.”

Henüz küçük bir adım atılmış olsa da, beynin içine ışık tutabilme uzun zamandır hedeflenen bir devrimdir. Bu yöntem, gelecekte birçok hastalığın tanısında önemli bir rol oynayabilir.

Related Posts

Dünyanın en güçlü teleskobu ilk görüntüleri paylaştı!

Evrenin sırlarını çözmeye bir adım daha yaklaştık. Amerika’daki Vera C. Rubin Gözlemevi, gökyüzünü izlemeye başladı ve ilk görüntülerini paylaştı. Sadece 10 saatlik gözlemle hem milyonlarca galaksi kayda geçti hem de daha önce hiç görülmemiş 2 bin 104 yeni asteroit keşfedildi.

WhatsApp’tan beklenmedik ‘yapay zeka’ adımı!

Dünya genelinde milyonlarca kullanıcıya sahip olan mesajlaşma uygulaması WhatsApp’tan teknoloji severleri memnun edecek bir adım geldi. Android platformunda gerçekleştirilen i son beta güncellemesinin ardından yapay zeka tabanlı yeni bir özelliği …

Mundfish’in Atomic Hearts 2 ve The CUBE oyunu Türkçe seçeneğiyle gelecek

Yabancı oyunların Türkçe diline verdiği destek artmaya devam ediyor. Bu bağlamda kısa süre önce tanıtılan Atomic Heart 2 ve The CUBE oyunlarına Türkçe dil desteği de gelecek.

Apple’dan bu sene daha temkinli bir sunum bekleniyor

Apple’ın her yıl düzenlediği geliştirici konferansı WWDC 2025, önümüzdeki pazartesi günü büyük açılış konuşmasıyla başlayacak. Etkinlikte iOS 26, macOS 26 gibi birçok yeni yazılım güncellemesinin tanıtılması bekleniyor. Ancak gelen son bilgiler, bu yılki WWDC’nin alışılmışa göre daha sade geçebileceğini gösteriyor.

Dodge Charger Daytona’da ‘hayalet hızlanma’ paniği

Otomotiv testleriyle tanınan Edmunds.com’un da deneyimlediği bu durum endişe yaratırken, üretici Stellantis ise ‘frenle sürüş’ adlı bir güvenlik özelliğinin devreye girdiğini ve normal çalıştığını savunuyor. Chris Perkins tarafından kaleme alınan ve …

Yapay zeka Meta’da çalışanların yerini almaya başlıyor

Meta, ortaya çıkan yeni raporlara göre çalışanların yerine bazı pozisyonlarda yapay zekaya yer vermeye başlayacak.